Heatmap 热力图

Funnel 漏斗图

Histogram 直方图

简介

热力图（Heatmap）是一种通过颜色强度映射二维数据密度或数值大小的可视化图表，擅长揭示数据分布规律、聚类特征及异常点。

典型应用包括：

相关性分析：例如，用于展示变量之间的相关性矩阵，通过颜色深浅快速识别强相关或弱相关的变量。

密度分析：展示二维数据的密度分布，常用于观察热点区域，例如在地理空间数据中用于分析人群聚集分布。

时间序列与类别分析：将时间（如小时、天、周）与类别数据结合，用于分析时序模式或分类分布。

配置项

概览

配置项	说明	类型	默认值
data	数据	Array	[]
xField	横轴字段	string	-
yField	纵轴字段	string \| string[]	-
shapeField	`point` \| `cell` \| `heatmap`	string（可选）	-
sizeField	尺寸大小映射字段	string（可选）	-
colorField	颜色映射通道，详见color	string（可选）	-
title	用于指定图表的标题内容，详见标题	object（可选）	-
axis	用于建立数据与视觉位置的映射关系，详见坐标轴	object（可选）	-
legend	图表的辅助元素，使用颜色、大小、形状区分不同的数据类型，用于图表中数据的筛选，详见图例	object（可选）	-
scrollbar	用于过滤数据，可以和 x 或者 y 通道绑定，详见滚动条	object（可选）	-
slider	用于过滤数据，让用户在数据量较大的情况下一次只用关注局部的数据，是一种辅助看数据的组件，详见滑块	object（可选）	-
label	数据标签是给图表添加标注的手段之一，详见标签	object（可选）	-
tooltip	用于动态展示数据点的详细信息，详见提示	object（可选）	-
style	视觉样式，配置项详见绘图属性	object（可选）	-
theme	用于控制图表的整体外观，包括颜色、字体、边距等视觉属性，详见主题	string \| object（可选）	`light`
onReady	图表加载回调，用于后续的事件事件绑定	Function（可选）	-
scale	将抽象数据映射为视觉数据，详见比例尺	object（可选）	-
animate	动画作为可视化的重要组成部分，能显著提高数据可视化的表现力，详见动画	object（可选）	-
interaction	提供了按需探索数据的能力，详见交互	object（可选）	-
state	实现交互反馈、高亮、选中等效果，详见状态，不同交互下图表样式	object（可选）	-
annotations	视图好比一个画板，`Heatmap` 组件默认在其上绘制了一个热力图，我们可以通过 annotations 在上面叠加更多的图层，详见标注	Array（可选）	-

Style

视觉样式，更多配置项详见绘图属性

属性	描述	类型	默认值
gradient	图形对应的渐变色配置	`string` \| `Array<[number, string]>`	-
opacity	热力图的透明度，如果设置，则会覆盖 `maxOpacity`, `minOpacity` 配置，范围 0 ~ 1	`number`	`0.6`
maxOpacity	热力图像素点透明度最大值，在 `opacity = 0` 时候生效，范围 0 ~ 1	`number`	`1`
minOpacity	热力图像素点透明度最小值，在 `opacity = 0` 时候生效，范围 0 ~ 1	`number`	`0`
blur	热力图的模糊因子，范围 0 ~ 1，越大图形约平滑	`number`	`0.85`
useGradientOpacity	图形的填充色	`boolean`	`false`

const gradient = [
  [0.25, 'rgb(0,0,255)'],
  [0.55, 'rgb(0,255,0)'],
  [0.85, 'yellow'],
  [1.0, 'rgb(255,0,0)'],
];

const gradient =
  '0.25:rgb(0,0,255) 0.55:rgb(0,255,0) 0.85:yellow 1.0:rgb(255,0,0)';

Ant Design Charts

Heatmap 热力图

简介

代码演示

基础用法

形状修改

自定义形状

密度热力图

配置项

概览

Style

事件

方法