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stackY 函数是一个用于实现堆叠图表(Stacked Chart)数据处理的工具函数,主要应用于堆叠柱状图、堆叠面积图等场景。其核心作用是对数据进行堆叠计算,通过在 Y 轴方向上累加每个分类中多个子类别的值,生成整体与部分的对比关系。
stackY 函数会根据指定的分组字段和 Y 轴字段,计算每个数据点在 Y 轴上的起始位置和结束位置,并生成新的数据字段(通常是 y0 和 y1),以便图表渲染时正确绘制堆叠效果。此外,数据的堆叠顺序对图表的可读性和信息传达至关重要,因此 stackY 函数提供了多种选项来控制堆叠顺序和分组方式。
stackY 通常用于以下图表类型:
属性 | 描述 | 类型 | 默认值 |
---|---|---|---|
groupBy | 指定分组通道 | string | string[] | x |
orderBy | 指定排序的数据 | TransformOrder | null |
y | y 通道选择的数据通道来源 | 'y'|'y1' | y |
y1 | y1 通道选择的数据通道来源 | 'y'|'y1' | y1 |
reverse | 是否逆序 | boolean | false |
series | 是否有分组字段 | boolean | true |
在 stackY
执行的时候,需要将数据进行分组,在每个分组中执行 stackY
的计算逻辑,比如对于面积图,需要把同一个 x 值下的
y 数据变成一个组,然后在组内做最大最小值的处理逻辑,所以 stackY
设置为 x
通道。
理论上,stackY
可以设置为所有的通道值,具体可以参考 encode 文档。所有的枚举值如下:
export type ChannelTypes =| 'x'| 'y'| 'z'| 'x1'| 'y1'| 'series'| 'color'| 'opacity'| 'shape'| 'size'| 'key'| 'groupKey'| 'position'| 'series'| 'enterType'| 'enterEasing'| 'enterDuration'| 'enterDelay'| 'updateType'| 'updateEasing'| 'updateDuration'| 'updateDelay'| 'exitType'| 'exitEasing'| 'exitDuration'| 'exitDelay'| `position${number}`;
orderBy
用于指定堆叠的顺序,可以是一个字符串数组,或者是一个函数。函数的参数为数据对象,返回值为一个数值,用于排序。
type Primitive = number | string | boolean | Date;type TransformOrder =| 'value'| 'sum'| 'series'| 'maxIndex'| string[]| null| ((data: Record<string, Primitive>) => Primitive);
然后,我们再来个相对比较复杂的数据展现情况。比如说,数据来自于 CSV 文件,并且我们需要对数据进行排序和分组:
{"axis": {"y": {"labelFormatter": "~s"}}}
实现的效果如下:
在这个例子中,我们使用了 fetch
来获取数据,并且对数据进行了排序和分组。通过 stackY
方法,我们可以轻松地实现数据的堆叠效果。
下面,我们来个相对比较复杂的情况,归一化堆叠面积图(Normalized Stacked Area Chart)是一种数据可视化图表类型,是堆叠面积图(Stacked Area Chart)的一种变体。
它用于展示多个类别的数据随时间或其他连续变量变化的趋势,同时强调各类别在总和中的相对比例,而不是绝对值。比如我们需要归一化堆叠面积图,也就是实现如下的效果。 可以参考对应的示例代码,详细的可以查阅我们线上的图表示例:
{"autoFit": true,"transform": [{"type": "stackY"},{"type": "normalizeY"}],"tooltip": {"items": [{"channel": "y0","valueFormatter": ".3f"}]}}
出现顺序堆叠面积图(Appearance Order Stacked Area Chart)是一种特殊的堆叠面积图变体,其核心特点是堆叠的顺序基于数据中各类别的“出现顺序”或首次出现的时间点,而不是固定的类别顺序或数值大小。
这种图表通常用于展示随时间推移,各类别逐步引入或出现时的累积效果,强调时间维度上的动态变化和新增类别的贡献。
我们可以通过 stackY
变换函数来实现这个效果。比如我们需要实现如下的效果:
对应的代码为:
{"autoFit": true,"interaction": {"tooltip": {}},"children": [{"type": "area","encode": {"y": "revenue","series": "format","color": "group","shape": "smooth"},"transform": [{"type": "stackY","orderBy": "maxIndex","reverse": true}],"axis": {"y": {"labelFormatter": "~s"}},"tooltip": {"items": [{"channel": "y","valueFormatter": ".2f"}]}},{"type": "line","encode": {"y": "revenue","series": "format","shape": "smooth","color": "group"},"transform": [{"type": "stackY","orderBy": "maxIndex","reverse": true,"y": "y1"}],"style": {"stroke": "white"},"tooltip": false}]}
详细的示例可以参考我们线上的图表示例,以及线上还有其他的堆叠图示例供参考。 最后,是简单的堆叠柱状图,作为调用本函数的最直观展现:
(() => {const chart = new Ant Design Charts.Chart();chart.options({type: "interval",autoFit: true,data: [{ category: "A", value: 10, type: "X" },{ category: "A", value: 20, type: "Y" },{ category: "B", value: 15, type: "X" },{ category: "B", value: 25, type: "Y" },],encode: { x: "category", y: "value", color: "type" },transform: [{ type: "stackY" }],});chart.render();return chart.getContainer();})();
图表中,X 和 Y 的值在同一分类下堆叠在一起,形成了一个整体的高度。