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简介

箱线图(Box)又称盒须图、盒式图,是一种用于展示一组数据分布情况的统计图表。箱线图通常包含以下几个关键统计值:

  • 最小值:数据集中的最小值(不包括异常值)
  • 下四分位数(Q1):数据集中排在 25%位置的值
  • 中位数(Q2):数据集中排在 50%位置的值
  • 上四分位数(Q3):数据集中排在 75%位置的值
  • 最大值:数据集中的最大值(不包括异常值)

box 标记的特殊之处在于,它的 y 通道对应的数据是一个包含这些统计值的数组,Ant Design Charts 会将这些数据映射为箱线图所需的 14 个点集合,形成完整的箱线图图形。

box

箱线图的点集合结构

box 标记内部会将数据映射为以下 14 个点的集合,形成完整的箱线图:

p0 p2 p1
──────────┬──────────
│
│
│
│ p3
p4 ┌─────────┴──────────┐ p5
│ │
│ │
p8 ├────────────────────┤ p9
│ │
│ p10 │
p7 └─────────┬──────────┘ p6
│
│
│
───────────┴───────────
p12 p11 p13

代码演示

更多示例详见箱线图

基础用法

颜色映射

分组箱线图

高阶标记

通过 boxType: 'boxplot' 指定,默认值为 box。

box 标记与 boxplot 标记的区别在于:

  • box 是原子标记,需要开发者手动指定 5 个统计点的数据
  • boxplot 是高阶标记,自带数据分组和数据统计聚合功能

因此,box 更适用于后端对超大数据进行计算和统计之后的可视化展示,而 boxplot 更适合用于前端数据的探索和分析过程。

预处理箱线图 tooltip 配置

径向箱线图

配置项

概览

配置项说明类型默认值
data数据Array[]
xField横轴字段string-
yField纵轴字段string | string[]-
seriesField多折线图区分字段string(可选)-
colorField和 seriesField 类似,不过会加上颜色通道,详见colorstring(可选)-
boxType标记类型,可选值为 box 和 boxplot。 box 是原子标记,需要开发者手动指定 5 个统计点的数据; boxplot 是高阶标记,自带数据分组和数据统计聚合功能;box | boxplotbox
title用于指定图表的标题内容,详见标题object(可选)-
axis用于建立数据与视觉位置的映射关系,详见坐标轴object(可选)-
legend图表的辅助元素,使用颜色、大小、形状区分不同的数据类型,用于图表中数据的筛选,详见图例object(可选)-
scrollbar用于过滤数据,可以和 x 或者 y 通道绑定,详见滚动条object(可选)-
slider用于过滤数据,让用户在数据量较大的情况下一次只用关注局部的数据,是一种辅助看数据的组件,详见滑块object(可选)-
label数据标签是给图表添加标注的手段之一,详见标签object(可选)-
tooltip用于动态展示数据点的详细信息,详见提示object(可选)-
style视觉样式,配置项详见绘图属性object(可选)-
theme用于控制图表的整体外观,包括颜色、字体、边距等视觉属性,详见主题string | object(可选)light
onReady图表加载回调,用于后续的事件事件绑定Function(可选)-
scale将抽象数据映射为视觉数据,详见比例尺object(可选)-
animate动画作为可视化的重要组成部分,能显著提高数据可视化的表现力,详见动画object(可选)-
interaction提供了按需探索数据的能力,详见交互object(可选)-
state实现交互反馈、高亮、选中等效果,详见状态,不同交互下图表样式object(可选)-
annotations视图好比一个画板,Box 组件默认在其上绘制了一个箱线图,我们可以通过 annotations 在上面叠加更多的图层,详见标注Array(可选)-

data

data 的数据类型取决于 boxType,更多参考图表示例。

  • box: yField 映射的字段需要包含 [min, q1, q2, q3, max]
  • boxplot: 对更具 xField 映射的字段进行聚合,聚合后至少能满足 [min, q1, q2, q3, max, [Outliers]] 的要求

事件

详见选项-事件。

方法

详见图表概览-图表方法。