Box
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箱线图(Box)又称盒须图、盒式图,是一种用于展示一组数据分布情况的统计图表。箱线图通常包含以下几个关键统计值:
box
标记的特殊之处在于,它的 y
通道对应的数据是一个包含这些统计值的数组,Ant Design Charts 会将这些数据映射为箱线图所需的 14 个点集合,形成完整的箱线图图形。
box
标记内部会将数据映射为以下 14 个点的集合,形成完整的箱线图:
p0 p2 p1──────────┬──────────││││ p3p4 ┌─────────┴──────────┐ p5│ ││ │p8 ├────────────────────┤ p9│ ││ p10 │p7 └─────────┬──────────┘ p6│││───────────┴───────────p12 p11 p13
更多示例详见箱线图
通过 boxType: 'boxplot'
指定,默认值为 box
。
box
标记与 boxplot
标记的区别在于:
box
是原子标记,需要开发者手动指定 5 个统计点的数据boxplot
是高阶标记,自带数据分组和数据统计聚合功能因此,box
更适用于后端对超大数据进行计算和统计之后的可视化展示,而 boxplot
更适合用于前端数据的探索和分析过程。
配置项 | 说明 | 类型 | 默认值 |
---|---|---|---|
data | 数据 | Array | [] |
xField | 横轴字段 | string | - |
yField | 纵轴字段 | string | string[] | - |
seriesField | 多折线图区分字段 | string(可选) | - |
colorField | 和 seriesField 类似,不过会加上颜色通道,详见color | string(可选) | - |
boxType | 标记类型,可选值为 box 和 boxplot 。 box 是原子标记,需要开发者手动指定 5 个统计点的数据; boxplot 是高阶标记,自带数据分组和数据统计聚合功能; | box | boxplot | box |
title | 用于指定图表的标题内容,详见标题 | object(可选) | - |
axis | 用于建立数据与视觉位置的映射关系,详见坐标轴 | object(可选) | - |
legend | 图表的辅助元素,使用颜色、大小、形状区分不同的数据类型,用于图表中数据的筛选,详见图例 | object(可选) | - |
scrollbar | 用于过滤数据,可以和 x 或者 y 通道绑定,详见滚动条 | object(可选) | - |
slider | 用于过滤数据,让用户在数据量较大的情况下一次只用关注局部的数据,是一种辅助看数据的组件,详见滑块 | object(可选) | - |
label | 数据标签是给图表添加标注的手段之一,详见标签 | object(可选) | - |
tooltip | 用于动态展示数据点的详细信息,详见提示 | object(可选) | - |
style | 视觉样式,配置项详见绘图属性 | object(可选) | - |
theme | 用于控制图表的整体外观,包括颜色、字体、边距等视觉属性,详见主题 | string | object(可选) | light |
onReady | 图表加载回调,用于后续的事件事件绑定 | Function(可选) | - |
scale | 将抽象数据映射为视觉数据,详见比例尺 | object(可选) | - |
animate | 动画作为可视化的重要组成部分,能显著提高数据可视化的表现力,详见动画 | object(可选) | - |
interaction | 提供了按需探索数据的能力,详见交互 | object(可选) | - |
state | 实现交互反馈、高亮、选中等效果,详见状态,不同交互下图表样式 | object(可选) | - |
annotations | 视图好比一个画板,Box 组件默认在其上绘制了一个箱线图,我们可以通过 annotations 在上面叠加更多的图层,详见标注 | Array(可选) | - |
data 的数据类型取决于 boxType
,更多参考图表示例。
yField
映射的字段需要包含 [min, q1, q2, q3, max]
xField
映射的字段进行聚合,聚合后至少能满足 [min, q1, q2, q3, max, [Outliers]]
的要求详见选项-事件。
详见图表概览-图表方法。