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简介

小提琴图(Violin)是一种用于可视化连续变量分布概率密度的图表类型,通过核密度估计(Kernel Density Estimation, KDE) 将离散数据点转化为平滑的连续概率密度曲线,直观反映数据的集中趋势、分布形态及异常值。

Violin 的核心目标是从散点或点云数据中提取出其整体分布模式,并将其密度信息映射为一个连续的区域图或渐变效果。这种图表通常用于分析大量数据点的聚集区域、数据集中热点或数据分布的概率密度,例如在地理可视化中用于表示人口分布的密集程度,或者在分析中展示交易频率的区域性。

代码演示

更多示例详见小提琴图

基础用法

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404
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核密度图

极坐标小提琴图

配置项

通用属性参考:通用配置

概览

配置项说明类型默认值
data数据Array[]
xField横轴字段string-
yField纵轴字段string | string[]-
seriesField分组字段string(可选)-
colorField颜色映射字段,详见colorstring(可选)-
box是否叠加 boxplot 图形booleanfalse
coordinateType坐标系类型,支持直角坐标和极坐标cartesian | polarcartesian
title用于指定图表的标题内容,详见标题object(可选)-
legend图表的辅助元素,使用颜色、大小、形状区分不同的数据类型,用于图表中数据的筛选,详见图例object(可选)-
label数据标签是给图表添加标注的手段之一,详见标签object(可选)-
tooltip用于动态展示数据点的详细信息,详见提示object(可选)-
style视觉样式,配置项详见绘图属性object(可选)-
theme用于控制图表的整体外观,包括颜色、字体、边距等视觉属性,详见主题string | object(可选)light
onReady图表加载回调,用于后续的事件事件绑定Function(可选)-
scale将抽象数据映射为视觉数据,详见比例尺object(可选)-
animate动画作为可视化的重要组成部分,能显著提高数据可视化的表现力,详见动画object(可选)-
interaction提供了按需探索数据的能力,详见交互object(可选)-
state实现交互反馈、高亮、选中等效果,详见状态,不同交互下图表样式object(可选)-
annotations视图好比一个画板,Violin 组件默认在其上绘制了一个柱状图,我们可以通过 annotations 在上面叠加更多的图层,详见标注Array(可选)-

事件

详见选项-事件。

方法

详见图表概览-图表方法。